Gemini CLIから利用するMCPサーバを自作してSolr全文検索と文献取得するRAGを試してみた: tonopぶらり

2025.09.06

Gemini CLIから利用するMCPサーバを自作してSolr全文検索と文献取得するRAGを試してみた

先日、ベクトル検索でなくたっていいじゃない　‐　Solrの全文検索とGemini CLIを使ったなんちゃってRAG　‐の記事で、Solrで全文検索してヒットした文献をGemini CLIなどに読み込んでこれらを参考情報としてLLMと対話する形のいわゆるRAGについて試してみました。半手動のなんちゃってRAGですが。
そこで今回、もう一歩進めてMCPサーバーの仕組みを使ってGemini CLIから対話形式で検索する手法を試してみましたので、その経緯をメモしておきます。

試すにあたり、事前にMCPについてWebで調査しましたところ、たくさんの記事を参考にさせていただきました。特に参考にしたのはこのあたり。
MCPサーバーの最小構成を作ってみる(Node.js版)
オリジナルのちょっと便利な MCP サーバーを作ってみた
 簡易な自作MCPサーバーをお試しで実装する方法
ありがとうございます。

MCPサーバの作成方法は、先程のWebサイトを始めWeb上に情報がたくさんあります。gemini-cliがインストール済みであることを前提としますと、Node.jpはインストール済みのはずなので、後は、@modelcontextprotocol/sdk, zod, child_processあたりをnpmを使ってインストールします。

以下が今回作成したMCPサーバーのコードです。Apache Solrを使っていて、mkprompt2.shという自作のファイル表示スクリプトがある前提のコードになっていますので、あくまでご参考です。
localSolrSearch.mjs



import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";

import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

import { z } from "zod";

import { exec } from "child_process";



const url = 'http://[URL]:8983/solr/scrapbook/select?';

const opt1 = 'start=0&rows=';

const opt2 = '&fl=id,title,score&start=0&rows=25&q=search:';

const script = '[Path to script]/mkprompt2.sh';



const server = new McpServer ({

    name: "Local Solr Search MCP",

    version: "0.0.1",

});



server.tool (

    "localSolrSearch",

    "Solrを使ってローカルファイルを検索してヒットした文献のIDを取得する",

    { query: z.string().describe("query"),

      rows: z.number().describe("rows")},

    async ({ query, rows }) => {

        const content = await getID(query, rows);

        return {content: [{ type: "text", text: content }]};

    }

);



server.tool (

    "getLocalContent",

    "idを指定してローカルで保持しているコンテンツを取得する",

    { id: z.string().describe("id") },

    async ({ id }) => {

        const content = await getContent(id);

        return  {content: [{ type: "text", text: content }]};

    }

);



const getID = async (query, rows) => {

    let arg = url;

    if (rows > 0) {

        arg += opt1 + String(rows);

    } else {

        rows = 10;

        arg += opt1 + String(rows);

    }

    arg += opt2 + encodeURIComponent(query);

    let data;

    let content = "";

    try {

        await fetch(arg)

            .then((response) => {

                if(!response.ok) {

                    throw new Error(`Response status: ${response.status}`);

                }

                return response.json();

            }).then((json) => {

                json.response.docs.forEach(

                    (value, index, array) => {

                        content += 'id: ' + value.id +

                            ', title: ' + value.title +

                            ', score: ' + value.score + '; ';

                    });

            })

            .catch((error) => console.error(error));

    } catch (error) {

        console.error(error.message);

    }

    return content;

}



const getContent = async (id) => {

    return new Promise((resolve, reject) => {

        let cmd = 'echo ' + id + ' | ' + script;

        try {

            exec(cmd, (error, stdout, stderr) => {

                if (error) {

                    throw new Error('Executing command error:', error);

                }

                resolve(stdout);

            });

        } catch (error) {

            console.error(error.message);

        }

    });

};



const main = async () => {

    const transport = new StdioServerTransport();

    await server.connect(transport);

    console.error("MCP Server running on stdio");

};



main().catch((error) => {

    console.error("Fatal error in main():", error);

    process.exit(1);

});

fetch関数とexec関数を使ったコードになっていますので、外部サービスの利用や自己ローカル環境におけるコマンド実行を伴う処理をGemini CLに実行させるIシーンに応用が利くと思います。

npx -y @modelcontextprotocol/inspector を実行することにより、プラウザが起動してinspectorを使用することができます。テストにとても便利です。

inspectorを使ってMCPサーバーのコードをテストしてデバッグしました。

~/.gemini/settings.jsonに"mcpServers"以降の設定を追加します。



{

  "theme": "Default",

  "selectedAuthType": "oauth-personal",

  "mcpServers": {

    "localSolrSearch": {

      "command": "node",

      "args": [

        "[Path to tools]/localSolrSearch.mjs"

      ]

    }

  }

}

以下のような形で指示できます。

MCPサーバーの一覧表示